Bioinformatik Blog

Vorweg: JavaScript ist sicherlich nicht die erste Wahl für die Implementierung von genetischen Algorithmen ;- )

Algorithmen

Aufgabe: Bestimmen Sie die Nullstelle der Funktion f(x) = e^x − tan(x) im Intervall [0, 1.5] mit dem Mutations-Selektions-Verfahren mit Zufallszahlen in [0, 10000] und einer maximalen Änderung des Arguments um 0.05. Berechnen Sie 5 Iterationen.

Genetischer Algorithmus der per Mutation und Crossing over die Parameter für eine Funktion findet (f(x1,x2,x3,x4,...)=|x1-x2| + |x2-x3| + |x3-x4| + ...; Fitnessfunktion: F(x1,x2,x3,x4,..) = 0

Genetischer Algorithmus der per Mutation und Crossing Over diskrete Stützstellen an eine Funktion anpasst: (f(x) = e^x - tan(x); Fitnessfunktion: F(x1,x2,..) = (e^x1-tan(x1))^2 + (e^x2-tan(x2))^2 + ... ) = 0

Info: An den Quelltext gelangt man jeweils per rechts klick.